【Python入门与进阶】数据类型（一）数字类型-白红宇

【Python入门与进阶】数据类型（一）数字类型

阅读量：796 次

发布时间：2019-03-25

本文共 1566 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

数据类型在编程中扮演着重要角色，直接关系到变量占用的内存空间和性能表现。在Python中，变量并不需要事先声明类型，但每种数据类型仍然对应不同的内存大小，这种特性决定了我们在程序设计时需要注意数据类型的选择和使用。

数据类型概述

Python的数据类型种类繁多，但我们主要关注数字类型的应用。常见的数字类型包括：

整数（int）：可以处理很大的数值，且Python3中整数没有大小限制。

浮点数（float）：用于存储小数值，如1.23、3.14。

布尔值（bool）：只能是True或False。

除上述基础类型外，还有一些高级数据类型：

列表（list）：用于存储可变长度的序列。

元组（tuple）：与列表类似，但不可变。

字典（dict）：用于存储键值对。

集合（set）：用于存储唯一元素。

数字类型的分类

在数字类型中，Python将数值划分为三类：

整数

在Python中，所有整数都使用int类型表示。

Python3的int类型支持任意精度，能够处理非常大的数值。例如：
```
a = 10b = 20c = 999999999999999999999999999999999999999999999 ** 100d = -100
```

Python会自动为整数分配内存空间。

整数运算不会造成精度问题。

浮点数

在Python中，所有浮点数都使用float类型表示。例如：
```
c = 1.23d = 4.56
```

浮点运算可能会产生精度问题。例如：

c = 0.1 + 0.2print(c)  # 输出: 0.30000000000000004

这种精度问题通常可以通过将浮点数转换为整数来解决。例如：
```
money_pixel = 0.1 + 0.2  # 0.30000000000000004money_cent = int(money_pixel * 100)
```

复数

复数在Python中也有自己的类型，用于处理复杂数值。例如：
```
z = complex(3, 4)print(z)  # 输出: (3+4j)
```

数字类型的注意事项

分隔符写法

对于大数值，可以使用下划线作为分隔符，提升可读性。例如：
```
value = 123_456_789
```

这种写法在Python3中是有效的。

不同进制的数字表示

Python支持多种进制的数字表示：
- 二进制：以0b开头。
```
binary_num = 0b1010  # 表示十进制的10
```
- 八进制：以0o开头。
```
octal_num = 0o12  # 表示十进制的10
```
- 十六进制：以0x开头。
```
hex_num = 0x1a  # 表示十进制的26
```

-Hex的表示方式在日常编程中较少使用，但对调试和内存转换等场景有其优势。

浮点运算精度问题--numerical operations with floating points can lead to precision errors. For example:

c = 0.1 + 0.2  # 输出为0.30000000000000004

在涉及金融计算或精确值统计时，建议将浮点数转换为整数存储。例如：
```
money_pixel = 0.1 + 0.2  # 0.30000000000000004money_cent = int(money_pixel * 100)
```

总结

在编写Python程序时，正确选择和使用数据类型是非常重要的。了解不同数据类型的特点和限制，可以帮助我们更好地优化程序性能并避免潜在的错误。例如：

对于大整数，可以直接使用int类型，无需担心数值溢出问题。

对于浮点数，应谨记其运算可能存在的精度问题，并根据实际需求进行适当的类型转换。

对于不同进制的数字表示，仅仅在调试或特定场景下使用，使代码更易读和直观。

转载地址：http://udsyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

mysql 的GROUP_CONCAT函数的使用（group_by 如何显示分组之前的数据）

MySQL 的instr函数

MySQL 的mysql_secure_installation安全脚本执行过程介绍

MySQL 的Rename Table语句

MySQL 的全局锁、表锁和行锁

mysql 的存储引擎介绍

MySQL 的存储引擎有哪些？为什么常用InnoDB？

MySQL 索引失效的 15 种场景！

MySQL 索引深入解析及优化策略

MySQL 索引的面试题总结

mysql 索引类型以及创建

MySQL 索引连环问题，你能答对几个？

Mysql 索引问题集锦

Mysql 纵表转换为横表

mysql 编译安装 window篇

mysql 网络目录_联机目录数据库

MySQL 聚簇索引&&二级索引&&辅助索引

Mysql 脏页脏读脏数据

mysql 自增id和UUID做主键性能分析，及最优方案